そもそも「プログラミング」とは、プログラムを作る作業のことを言います。このプログラムは、映画や演劇、コンサートのプログラムのように、必要な工程や手順を書いた「指示書」のようなものです。
一方、「プログラミング的思考」は、コンピューターやプログラムの概念に基づいた、課題を解決するための思考のことを言います。
このプログラミング的思考を身に着けることが「プログラミング教育」であり、「プログラミング」の教育と「プログラミング教育」では少し意味合いが異なってきます。
コーディングなど技術的な意味を指す「プログラミング」と、考え方自体を身に着ける「プログラミング教育」、私はどちらか一方ではなく、この二つの力はどちらも重要だと考えています。
その中で、文部科学省が提唱する「プログラミング的思考」の一部にもなった「計算論的思考（コンピュテーショナル・シンキング）」について今回触れたいと思います。
計算論的思考力が注目されたのは、Jeannette M. Wing氏の「Computational Thinking」という論文がきっかけです。
この論文では、コンピューテーショナル・シンキングを「コンピューターサイエンティスト（コンピューター科学者）の思考法である」と定義しており、具体的には「課題が何であるかを理解し、課題を適切に解決する方法を考える」と説明しています。
コンピューター科学者の思考である計算論的思考ですが、実生活やほかの学問など、さまざまな場面で必要となる基礎的な考え方といえます。
また、計算論的思考には、次の四つの要素があります。
- 要素分解：複雑な問題を解決可能なレベルまで分解すること
- 抽象化：重要な要素だけを抜き出すこと
- パターン認識：規則性を見つけること
- アルゴリズム：問題解決の手順を明らかにすること
プログラミング的思考は、この中の「アルゴリズム」にあたるのですが、私はほかの三つの要素も重要だと考えています。
実際に、運営する「コードアドベンチャー」においても、この計算論的思考を基に「プログラミング6つのスキル」として子どもたちに伝えています。
- 要素分解（最初の問題を細かい問題に分ける、原因を分析）
- パターンの発見（特定のパターン、共通ルールを見つける）
- 抽象化（効率よく、簡単に問題をとけないかを考える）
- アルゴリズム化（手順を意識するだけでなく条件分岐を考える）
- 試行錯誤（エラーを繰り返し最高の成果をめざす）
- コーディング（１～５を身につけテキストプログラミングを行う）
また、時代によって求められる能力が違ってきます。
例えば、狩猟社会ではアドレナリンや体力が求められ、産業社会では単純労働・単純作業が求められてきました。
では、これからのAIの時代には何が求められるでしょうか？
私は「情報を処理して問題を解決する力」だと考えています。
計算論的思考とは別に、論理的思考力（ロジカルシンキング）という考え方があります。これは、物事を体系的に捉え、筋道を立てて考える力のことです。この論理的思考力と比べたら、計算論的思考はコンピューター（≒情報処理能力）を使い、より問題解決に着目した考え方と言えます。
この情報を処理して問題を解決する力こそが計算論的思考であり、これからのAIの時代には何が求められるでしょう。
プログラミング教育が注目されている今、「プログラミング」という言葉だけを切り出して考えるのではなく、この計算論的思考という考え方も一緒に伝えていきたいです。
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